Automatizácia a inteligentná technológia vykladača lode obilia

Ako kľúčové vybavenie v moderných prístavoch a logistických systémoch zŕn, rozvoj automatizácie a inteligentných technológií vykladača lode zŕn výrazne zlepšil prevádzkovú efektívnosť, znížil náklady na prácu a zlepšil bezpečnosť a presnosť operácií.

1. Automatizovaný riadiaci systém
Automatizovaný riadiaci systém je jadrom inteligencie Vykladač . Systém integruje pokročilé senzory, ovládače a ovládače a môže monitorovať a riadiť všetky aspekty procesu vykladania v reálnom čase. Prostredníctvom vysoko presných snímačov váženia a polohových snímačov môže systém presne merať tok a polohu zrna, aby sa zabezpečila presnosť a stabilita procesu vykladania. Súčasne sa dá dosiahnuť v kombinácii s pokročilým PLC alebo DCS, je možné dosiahnuť presné ovládanie rôznych komponentov vykladača, vrátane rýchlosti dopravného pásu, zdvíhania a otvárania a zatvárania vedra GRAB atď., Aby sa dosiahla plne automatizovaná prevádzka.

2. Inteligentná technológia identifikácie a umiestnenia
Aby sa zlepšila efektívnosť vykladania, Vykladač je zvyčajne vybavený technológiou inteligentnej identifikácie a umiestnenia. Prostredníctvom strojového videnia alebo technológie skenovania laserov môže systém automaticky identifikovať tvar a polohu zrna v kabíne, optimalizovať plánovanie cesty vedra Grab a znížiť prázdne cesty a opakované operácie. Okrem toho, v kombinácii s technológiou GPS alebo RTK, môže byť vykladač lode presne umiestnený v oblasti prístavu, aby sa zabezpečila bezpečnosť a presnosť prevádzky.

3. Diaľkové monitorovanie a diagnostika porúch
Systém diaľkového monitorovania a diagnostiky porúch poskytuje silnú podporu inteligentnej prevádzke a údržbe vykladača lode zŕn. Prostredníctvom rôznych senzorov a kamier nainštalovaných na zariadení môže systém zhromažďovať údaje o prevádzkovom stave zariadenia v reálnom čase a prenášať ich do diaľkového monitorovacieho centra. Zamestnanci Monitorovacieho centra si môžu kedykoľvek prezerať prevádzkový stav zariadenia prostredníctvom veľkej obrazovky alebo mobilného zariadenia a okamžite objaviť a zaoberať sa potenciálnymi poruchami. Súčasne v kombinácii s algoritmami inteligentnej diagnostiky môže systém automaticky analyzovať údaje, predpovedať cyklus údržby a potenciálne poruchové body zariadenia a poskytnúť vedecký základ pre preventívnu údržbu.

4. Algoritmus optimalizácie umelej inteligencie
Algoritmus optimalizácie umelej inteligencie zohráva dôležitú úlohu v automatizácii a inteligencii vykladača lode zŕn. Uplatňovaním technológií umelej inteligencie, ako sú strojové učenie a hlboké vzdelávanie, sa systém môže neustále učiť a optimalizovať prevádzkové stratégie. Napríklad analýzou historických prevádzkových údajov môže systém identifikovať najlepší prevádzkový režim, nastavenie cesty a rýchlosti, čím sa ďalej zlepšuje účinnosť prevádzky. Algoritmy umelej inteligencie môžu okrem toho dynamicky upravovať prevádzkové parametre podľa vonkajších podmienok, ako je napríklad počasie v reálnom čase a hĺbka konceptu lode, aby sa zaistila bezpečnosť a stabilita procesu vykladania.

5. Internet vecí a aplikácie veľkých dát
Aplikácia technológie internetu vecí umožňuje Vykladač Prepojenie s inými zariadeniami portov, riadiacimi systémami a cloudovými platformami. Prostredníctvom technológie Internet of Things môže zariadenie odovzdávať prevádzkové údaje v reálnom čase, informácie o poruchách atď. Na cloudovú platformu, aby sa dosiahla centralizovaná správa a analýza údajov. Súčasne v kombinácii s technológiami Big Data môže systém hlboko ťažiť a analyzovať masívne údaje, objavovať zákony a trendy v prevádzkovom procese a poskytovať podporu pre rozhodovanie. Napríklad analýzou údajov o efektívnosti vykladania rôznych typov lodí a rôznych typov zrna je možné optimalizovať plán operácie portov a je možné zlepšiť celkovú prevádzkovú efektívnosť.

Automatizácia a inteligentná technológia vykladača lode zŕn pokrýva viac aspektov, ako je automatizovaný systém riadenia, inteligentná identifikácia a technológia polohovania, diaľkové monitorovanie a diagnostika porúch, algoritmus optimalizácie umelej inteligencie, internet vecí a aplikácie veľkých dát. Aplikácia týchto technológií nielen zlepšuje prevádzkovú efektívnosť a spoľahlivosť zariadení, ale tiež znižuje pracovné náklady a bezpečnostné riziká a poskytuje silnú záruku trvalo udržateľného a zdravého rozvoja odvetvia prepravy obilia.3